如懿传

无方向盘、无踏板！特斯拉Cybercab定档9月3日 Robotaxi车队迎来“性价比”主力？_我的网站

一 |     　　Cybercab发布时间正式敲定。    TnB Global Outsource的董事Lily Tan（站立者）表示，随着夫妻共享产假增加，公司将不得不重新设计工作岗位。8月22日，特斯拉宣布，将于当地时间9月3日在得克萨斯州奥斯汀举行Cybercab发布活动。本次活动仅限受邀人士参加。

二 | (图：CNA)政府分阶段增加夫妻共享产假，鼓励人们多生育。

三 | 　　特斯拉Cybercab是一款完全为自动驾驶而生的纯电动双座轿车，也是其无人驾驶出租车（Robotaxi）业务的首款专属车型。这一政策虽使为人父母者欢喜，但也引起了中小型企业在人员管理和业务持续性方面的担忧。　　它从设计之初就彻底抛弃了方向盘和制动踏板，也没有传统后视镜，完全依赖特斯拉的FSD（全自动驾驶）系统来驾驶。

四 | 据新传媒英文新闻网CNA报道，中小型企业对公司运营可能受到的影响感到担忧。TnB Global Outsource的董事Lily Tan表示，如何管理工作负荷是关键问题，公司将不得不重新设计工作岗位，并调整不同团队成员的任务。其前排仅剩一块中控屏用于交互，并采用蝴蝶门和溜背造型，充满未来感。人力管理变得繁杂 Lily Tan指出，公司在员工宣布怀孕后会立即开始准备填补未来的空缺，必要时也会进行跨部门培训。但在会计行业中，每项工作任务有不同的期限，聘请新的临时员工可能会带来干扰。　　马斯克此前披露了Cybercab的内部场景　　特斯拉的目标是将Cybercab的售价控制在3万美元以下。

五 | 据其介绍，Cybercab的能耗表现也很突出，每英里用电成本远低于Model 3，旨在为大规模车队运营打下成本基础。她表示，培训新员工接替现有员工的职位可能需要三到四个月的时间，具体取决于新员工的能力，这无疑会对公司的业务造成压力。Emplifi人力资源公司总监Juliet Tan则指出，当一家公司只有一名员工负责关键业务时，安排替补人员变得尤为困难。她提到，如果聘用一名新的全职员工，原员工返回工作岗位时，公司将面临双重人员编制的问题。制定操作程序 确保业务不受影响 中小企业商会会长（ASME）洪煜建议企业加强人力资源流程，明确员工角色和职责。　　据爱建证券推算，Cybercab购置成本或较网约车降低30%，降本空间来自供应链整合与结构设计优化。他也建议企业进行风险评估，提供明确的标准作业程序（SOP）和知识库，以确保在员工短期内离职时，业务不受影响。该机构称，Cybercab通过去除方向盘、踏板等部件、采用小电池方案降低整车复杂度，并配合新生产工艺，单车成本已降至2.3-2.5万美元级别，较同期美国网约车主流车型购置成本低约30%。而Cybercab量产运营成本约0.21–0.25美元/英里，接近传统网约车的20%，为Robotaxi盈利成立的核心支撑。虽然新政策或会对企业造成影响，但Lily Tan认为，长期来看，这项政策将有助于提高国家生育率，对于企业和社会都有积极的作用。　　目前特斯拉Robotaxi服务主要使用Model Y车型，今年1月22日已在奥斯汀启动无人监督的全自动驾驶运营，6月3日完成全市范围无安全员服务全覆盖，6月22日面向公众开放付费搭乘。特斯拉有望在本次活动中官宣Cybercab加入Robotaxi服务车队，不过推广节奏仍待采集Cybercab全新底盘实测数据与监管审批进度。　　从2024年10月概念车亮相，到2026年6月在奥斯汀进行公共道路工程测试，Cybercab仅用了约20个月。　　回顾该车型的“上路”历程，今年6月起，Cybercab已在包括奥斯汀在内的美国多地公共道路测试；今年6月30日，首辆量产版Cybercab开始工程测试，车辆在无方向盘、无踏板状态下上路行驶；7月，内部员工在奥斯汀园区私人道路上开启通勤试运营，这与去年Robotaxi上线前的流程类似。近期，特斯拉还面向奥斯汀各地急救人员完成培训，内容聚焦Cybercab相关事故和应急处置，为后续向公众开放服务做准备。　　目前Robotaxi已进入商业化拐点。特斯拉Robotaxi业务目前覆盖七大区域，其中2州6城无监督运营，无监督驾驶累计超38万英里，近数月周度里程保持双位数增速，服务期间零重大事故，累计付费里程接近250万英里；Waymo近期获批扩大自动驾驶出租车服务，涉及加州18个县，在洛杉矶和旧金山周边的服务区域将扩大至原来的三倍以上。

六 | 　　国内萝卜快跑、小马智行、文远知行等也在加速布局。

七 | 长城证券认为，伴随自动驾驶国标落地，L3、L4级别自动驾驶硬性约束明晰，智能驾驶的竞争逐步转向安全为主，行业壁垒进一步提高。同时如奇瑞等国内传统车厂持续加码智能驾驶，传统车厂与技术厂商合作落地，通过轻资产换取全栈智能，逐步在算法数据等环节缩小与头部厂商差距，高阶智驾量产能力快速提升，持续看好智能驾驶产业链投资机会。（文章来源：财联社）。

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Published on:19:22:49